- Mevcut kameralarla görüntü analitiği: RTSP akışından olaya giden zincir Görüntü işleme Sahadaki IP kameraları değiştirmeden gerçek zamanlı analitik nasıl kurulur: akış alma, GPU'da kare çözme, tespit ve takip, kural motoru ve olay çıkışı. Beş yılda sahada oturmuş beş halkalık bir zincir.
- Kişi sayma doğruluğunu %96'ya çıkarmak: saha kalibrasyonu notları Görüntü işleme Laboratuvarda %99 çıkan model sahada %85'e düşer. Aradaki farkı kapatan şey model değil, kamera açısı, sayım çizgisinin yeri, gece verisi ve ölçüm yöntemi. Mağazalarda %96,2'ye giderken tuttuğumuz notlar.
- IoT ve kamera analitiğini birleştirmek: MQTT ve olay tabanlı mimari IoT Kamera bir sensördür, en zengini. Sıcaklık, kapı kontağı, PLC sinyali ile aynı olay hattına bağlandığında ortaya tek başına hiçbirinin veremediği bilgi çıkıyor. Sahada kullandığımız olay şeması, MQTT konu yapısı ve entegrasyon dersleri.
- Tespit modellerini sahada ayakta tutmak: drift, yeniden eğitim ve veri seti disiplini Yapay zekâ Model eğitmek projenin en kısa kısmı. Zor olan, 40 lokasyonda çalışan bir modeli mevsim, ışık, forma ve yerleşim değişirken aylarca doğru tutmak. Beş yılda oturttuğumuz veri ve sürüm disiplini.